Lancez le job de sept heures. Fermez le portable

Backfills, scrapers, calculs d’embeddings et scripts batch continuent dans un onglet de votre Compute, à côté de la base qu’ils alimentent. Max leur donne 8 vCPU et 16 GB pour $169 par mois.

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À partir de $39 par mois · Docker et sudo inclus · Résiliable à tout moment depuis le tableau de bord

Votre portable n’a jamais été fait pour tourner sept heures

Rabattez l’écran et le job s’arrête au lot 212 sur 640. Laissez-le ouvert et le portable chauffe, rame et reste branché au chargeur toute la journée.

Un notebook cloud expire. Un VPS nu coûte une soirée de configuration avant que la première ligne bouge.

Un long job

09:10
Lancez-le dans un onglet
Lancez le script dans un terminal Shell ou dans le terminal du projet. C’est une session tmux sur votre Compute.
09:11
Partez
Fermez l’onglet ou le portable, perdez le Wi-Fi du train : le job continue d’écrire dans la base Docker juste à côté.
13:00
Jetez un œil depuis votre téléphone
Ouvrez le tableau de bord sur votre téléphone et regardez l’onglet : lot 320 sur 640, dans les temps.
16:01
Récupérez les résultats
Interrogez-les sur place, ou exportez une table dans un fichier et téléchargez-le depuis le panneau Fichiers et aperçus du terminal.

Des heures de travail, rien sur votre portable

Des heures d’exécution, sans chargeur
Le job tourne sur le CPU et la mémoire de votre Compute. Votre portable reste libre pour tout le reste.
Les données à côté du code
Postgres, Redis ou Jupyter tournent dans Docker juste à côté du job : il ne traverse jamais Internet pour ses propres données.
Du disque pour de vrais jeux de données
200 GB sur Max, jusqu’à 1 000 GB sur Business Ultra. Gardez dumps bruts, fichiers parquet et tables intermédiaires à côté du job.
Un agent de garde la nuit
Confiez le script à Codex ou Claude Code : il le lance, lit la traceback quand un lot échoue et repart du dernier lot réussi.

La taille pour ce travail

Max · $169

8 vCPU et 16 GB gardent en mémoire un gros job pandas, sa base de données et un agent en même temps. Les jobs plus légers tiennent sur Pro.

Manifestedetachbox · node 1

Compute: etl
Projets: /work/pipeline
Offre: Max · 8 vCPU · 16 GB · 200 GB · $169/mois
Agent: Codex
Onglets: 2
Services: postgres:18 · jupyter
Tourne: Jour et nuit, écran rabattu

Max

$169par mois

8 agents à la fois et des builds lourds sur 8 cœurs

vCPU: 8
RAM: 16 GB
disque: 200 GB
Internet: 200 Mbit
Terminaux à la fois: 8

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Questions sur ce sujet

Y a-t-il un GPU ?

Non, le Compute, c’est du CPU et de la mémoire : jusqu’à 30 vCPU et 192 GB sur Business Ultra. Il convient à l’ETL, au scraping, aux backfills, aux calculs d’embeddings via API et aux évaluations. Entraînez les gros modèles sur un cloud GPU et laissez votre Compute faire tourner tout le reste.

Et si le nœud redémarre en plein job ?

Le job s’arrête avec le nœud. Le terminal revient de lui-même, avec ses paquets, ses images Docker et ses fichiers en place, et ce que le job a écrit dans le projet reste sur le disque du compte. Donnez un point de reprise à vos longs jobs et relancez-les dans le même terminal.

Comment récupérer les résultats ?

Servez-les sur une URL de prévisualisation, téléchargez un fichier depuis le panneau Fichiers et aperçus du terminal, ou envoyez-les vers votre propre stockage directement depuis votre Compute.

Ce que ce travail utilise

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