Starte den Sieben-Stunden-Job. Klapp den Laptop zu

Backfills, Scraper, Embedding-Läufe und Batch-Skripte laufen in einem Tab auf deiner Box weiter, direkt neben der Datenbank, die sie befüllen. Max gibt ihnen 8 vCPU und 16 GB für $24 im Monat.

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Ab $5 im Monat · Docker und sudo inklusive · Jederzeit im Dashboard kündbar

Dein Laptop ist nicht für einen Sieben-Stunden-Lauf gebaut

Klapp ihn zu, und der Job stirbt bei Batch 212 von 640. Lass ihn offen, und der Rechner ist heiß, langsam und den ganzen Tag ans Ladekabel gefesselt.

Ein Cloud-Notebook läuft in den Timeout. Ein nackter VPS kostet einen Setup-Abend, bevor die erste Zeile fließt.

Ein langer Job

09:10
Starte ihn in einem Tab
Lass das Skript im Browser-Terminal oder per SSH laufen. Der Tab ist eine tmux-Session auf der Box.
09:11
Geh weg
Tab zu, Laptop zu, Zug-WLAN weg. Der Job schreibt weiter in die Datenbank, die in Docker gleich daneben läuft.
13:00
Wirf vom Handy einen Blick drauf
Öffne das Dashboard auf dem Handy und schau in den Tab: Batch 320 von 640, im Zeitplan.
16:01
Hol dir die Ergebnisse
Frag sie auf der Box ab oder leite den Datenbank-Port auf deinen Laptop um und öffne sie in deinem eigenen Client.

Was eine Box einem langen Job gibt

Stundenlange Laufzeit, kein Ladekabel
Der Job läuft auf CPU und Speicher der Box. Dein Laptop bleibt frei für alles andere.
Daten direkt neben dem Code
Postgres, Redis oder Jupyter laufen in Docker auf derselben Box. Der Job muss für seine eigenen Daten nie übers Internet.
Disk für echte Datensätze
Bis zu 200 GB bei Max. Rohdumps, Parquet-Dateien und Zwischentabellen bleiben auf der Box.
Ein Agent auf Nachtwache
Gib das Skript an Codex oder Claude Code: Er startet es, liest den Traceback, wenn ein Batch scheitert, und macht beim letzten guten weiter.

Die Box für diesen Job

Max · $24

8 vCPU und 16 GB halten einen schweren pandas-Job, seine Datenbank und einen Agent gemeinsam im Speicher. Leichtere Jobs passen auf Pro.

Manifestdetachbox · KZ-1

Box: etl
Plan: Max · 8 vCPU · 16 GB · 200 GB · $24/Monat
Agent: Codex
Tabs: 2
Services: postgres:18 · jupyter
Läuft: Rund um die Uhr, Deckel zu

Max

$24im Monat

Parallele Agenten und schwere Builds

vCPU: 8
RAM: 16 GB
Disk: 200 GB
Internet: 200 Mbit

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Fragen dazu

Gibt es eine GPU?

Boxen sind CPU-Maschinen mit bis zu 8 vCPU und 16 GB. Sie passen für ETL, Scraping, Backfills, Embedding-Läufe über APIs und Evaluierungsjobs. Trainier große Modelle in einer GPU-Cloud und lass die Box alles drumherum erledigen.

Was, wenn die Node mitten im Job neu startet?

Geplante Neustarts kündigen wir 48 Stunden vorher per E-Mail an, so planst du lange Jobs drumherum. Dateien und Docker-Volumes überleben, laufende Prozesse starten neu, also gib langen Jobs einen Wiederaufsetzpunkt.

Wie bekomme ich die Ergebnisse raus?

Leite einen Port per SSH weiter, liefere sie über eine Preview-URL aus oder push sie direkt von der Box in deinen eigenen Storage.

Die Teile der Box, die dieser Job nutzt

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